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課程概要：?

一、Excel高級數(shù)據(jù)分析與挖掘探索

報表自動化的設(shè)計與實現(xiàn)

呼叫中心關(guān)鍵績效指標(biāo)的分析思路探索

數(shù)據(jù)可視化及專業(yè)化圖表呈現(xiàn)技巧

數(shù)據(jù)透視表在呼叫中心數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

利用規(guī)劃求解進(jìn)行呼叫中心人力分配的評估測算

利用方案模擬分析進(jìn)行呼叫中心運營決策支持

相關(guān)矩陣、線性回歸與假設(shè)檢驗在呼叫中心的應(yīng)用

Excel數(shù)據(jù)挖掘功能簡介

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用

①大數(shù)據(jù)的核心概念與定義

4V的含義

實時分析、預(yù)測分析與數(shù)據(jù)挖掘

核心技術(shù)架構(gòu)與平臺：Hadoop之HDFS與MapReduce

對全員數(shù)據(jù)質(zhì)量意識的要求

對企業(yè)運營組織現(xiàn)狀的突破

無處不在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景

大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)與實用數(shù)據(jù)

②大數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)營銷發(fā)展趨勢

基于客戶及產(chǎn)品生命周期的主動服務(wù)設(shè)計

基于客戶行為軌跡的體驗設(shè)計

基于情景的營銷與服務(wù)促動

基于關(guān)聯(lián)法則的交叉營銷推薦

基于關(guān)鍵影響因素的問題預(yù)防與根除

③數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用及其相關(guān)算法模型

聚類/分類

預(yù)測/估計

異常偵測

關(guān)聯(lián)/交叉

探索與可視化

三、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)建模助力服務(wù)營銷

相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘工具簡介

數(shù)據(jù)的探索、清理與準(zhǔn)備

自動算法模型及自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的應(yīng)用

利用線性回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測

利用聚類分析進(jìn)行客戶分類畫像

利用二元分類響應(yīng)模型進(jìn)行精準(zhǔn)營銷預(yù)測

利用關(guān)聯(lián)法則進(jìn)行關(guān)聯(lián)與追加銷售產(chǎn)品組合

利用決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行客戶響應(yīng)分類及流失預(yù)判